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其实你可以一边上学,一边实习。亚洲城手机客户端登录

原标题:一边工作,一边刷手机?别太自责了,这其实是一种进化优势

最近又要上学了,于是乎作为学生身份的我,又回到了我上了一年班的兼职的地方,那里虽然不是同学们心里想的什么高大上的地方,它就是7-11便利店。

俗话说,专注带来成功。但事实上,研究人员发现,注意力更像是明暗不定的聚光灯,而不是始终如一的激光束。

虽说在便利店干活和我现在所读的编辑专业并没有太大的关联,可是在这里的一年,我真的学会了很多很多,也认识了很多很多有意思的人,最重要的是我每天都会遇到不一样的人,还会偶尔听到一些别人的精彩故事,我觉得这是这一年里我所收获到的美好的东西。

这项针对人类和猕猴的研究显示,我们的专注力是爆发式的,而非连续的。例如,你似乎在专心阅读本文,但实际上,你的注意力每秒钟都会在集中与不集中之间过渡四次。

1.做我喜欢的事情,比什么都强。

这项研究由普林斯顿大学和加州大学伯克利分校的科学家联合开展,研究结果发表在《神经元》杂志上。研究人员发现,在注意力爆发的间隙,我们其实处于分心状态。在分心期间,大脑会暂停手头工作,检查周围环境,看看在注意力的主焦点之外,有没有什么东西可能更加重要。如果没有,大脑会重新聚焦于你正在做的事。

我通常都是星期五六日没课然后去上班,每天大概会上10个小时,从早上的11点到晚上的9点,等人接班,然后我就搭上公交回到一个小时车程外的学校。

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其实每天搭上去上班的公交前,我都会不想上班,可是一到了店里看到店长同事、熟悉的工作环境或者可爱的客人们,我就又充满能量了。就好像今天是我放暑假回来的第一天上班,去之前其实我都有想过还要不要去上班兼职,因为干了一年真的有点烦有点累了。一下车回到店里摆放的整整齐齐的货物的时候,我觉得我又爱上这里了。因为我本身是非常喜欢整理类的工作,就像是网络编辑,排版,或者像这样的兼职,都是我喜欢干的事情。做自己喜欢做的事情,肯定会充满干劲,恨不得把所有能量都用尽了吧。我就是这样的人,每天晚上下班坐一个小时的车回到学校后,居然还不感觉到累,居然还在深夜写这篇文章,我是不是疯了?

“大脑无法同时处理周围环境中的所有状况。”普林斯顿大学神经科学研究所副研究员、上述论文的合著者伊安·菲贝尔科恩(Ian
Fiebelkorn)说,“于是,大脑发展出了过滤程序,在专注于某些信息的同时,忽略掉其他信息。”

2.在便利店上班,锻炼了我的对外沟通能力,稳定的处事方式,淡然的工作情绪,随时应对突发事件。

我们之所以意识不到那些间隙,是因为大脑欺骗了我们,让我们对现实的感知如同连续播放的电影。“这是一项重要发现,让我们想到了以往的争论,即感知是否是连续性的。”普林斯顿大学神经科学研究所的心理学教授、这项研究的负责人萨宾·卡斯特纳(Sabine
Kastner)说,“我们感知周围环境的方式似乎是连续的。但我们的发现表明,这只是主观感受。其实,我们的感知会有节律性的变化。”

每天我都会遇到各式各样的客人,而每个人都不一样,我就像是跟无数的人在打交道。有些人急性子,我就会以比较利索的方式跟他交流;有些人比较耐心,我也会跟着比较详细的跟她解释活动的内容以及参与方式什么的;还有一些人根本就没有素质,我也慢慢学会不跟他们强,我只是在做我的本分工作,至于你个人的情绪或者对我的服务不满意,这些都没有问题,我会做到让你满意。

100多年前,普鲁士精神病学家汉斯·伯格(Hans
Berger)曾经发现了这种大脑节律的存在。贝格尔从军期间,收到妹妹的一封信,说梦见他从马上跌落,摔断了腿。结果事情真的发生了。

为什么我会这样做?为什么我要忍着自己不开心的情绪去对你展开笑脸?我又不欠你的,你凭什么这样践踏我的自尊呢?后来我在这一年里慢慢的了解到了,我其实并不能十分说清楚我为什么会改变了这么多,我只是在一天一天的工作中学会与人相处的方式和说话的艺术吧。

伯格认为这是心灵感应,于是匆匆赶往实验室开始做实验。他发明了脑电图,直接从头皮记录脑电活动。第一幅脑电图显示,脑电波的模式的确具有节律性。虽然科学家知道节律反映了大脑内部的电脉冲,但他们仍不清楚引起节律的原因究竟是什么。

别人急,我不能跟着它急,这样会让事情更加的恶化,因为我是店里的员工,我应该是对客人负责的,并不是说别人在践踏我的自尊,是因为我们站的立场不一样。别人应该享有他付出了代价的服务,可我却因为自己的私人情绪不去鸟他,这是我的不负责任和不专业。

如今,普林斯顿大学神经科学研究所的研究首次证明,这些节律对应着大脑两种不同状态之间的交替。一种状态是专注,另一种状态是分心。在脑电波的波峰,我们的知觉敏感度处于最低水平,而在脑电波的波谷,我们的专注力处于最高水平,此时我们处理环境信息并作出反应的能力最强。

就像是很多人抢着买单不排队的情况下,我会慢慢的解释清楚,告诉客人不能因为一己私利而夺取了别人的便利,有些人会听,不听的人我只能白眼了,但我不会生气。因为这是他的问题,我相信其他客人是肯定我的工作的。

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3.在这里,我学到了自己原本不会有的品质,还听到了很多动人精彩的人生故事,认识了很多也许一辈子都不会认识的人。

“我们的发现具有突破性意义,因为它们提供了大脑节律与行为结果息息相关的确凿证据。”卡斯特纳说。

我说我在这里上班,最开心的一件事就是我可以见到各式各样的人,看到每个人不同的闪光点,而这些人也教会了我好多。

那么,大脑为什么要让我们经历如此快速的注意力脉冲?研究人员认为,这相当于一种进化优势。菲贝尔科恩说,“以前的生存环境更加危险,你必须时刻保持警惕,始终留意周围是否有猛兽出没。”

我先讲一个我觉得好好的事情。就是我上学期在兼职上班的时候,认识了一对日本夫妇。

而在现代生活中,大脑的这种特点可以让我们在过马路时,意识到有车辆靠近。从这个意义上来说,不管是以前还是现在,聚光灯般的注意力都对我们的生存至关重要。

当时他们两夫妻来店里买东西,我在做着其他的事情,并没有注意到他们。他们就站在思乐冰机面前看着,等我忙完了他们还在看。我在想他们是不是需要帮忙呢?于是我就走过去问他们是否需要帮忙,他们支支吾吾的不知道说什么,我就一股脑的解释思乐冰的价钱什么的,他们仿佛听懂了似的哦了一声,然后说嗯嗯嗯。然后我也仿佛听懂了他们的嗯嗯嗯,就莫名其妙的打了一杯思乐冰给他们。在打冰的时候,日本夫妇仿佛没见过的发出惊讶的哦!然后接过我手里的思乐冰,两夫妻又小声的讨论。

不止是人类拥有这样的特征。对猕猴的研究得出了几乎完全一致的发现,这说明,其他很多动物的注意力也许都存在这种节律模式。

当时我也不清楚他们在讲什么,我以为他们是泰国人,我也不知道我为什么第一感觉会觉得他们是泰国人哈哈。当时就多口问了他们一句,我说“你们是中国人吗?”
日本妻子就很亲切的回过头,用很蹩脚的中文说“我,们,是,日,本,来,的,他是,我的,老,公”。

卡斯特纳认为,这项研究的结果或许还有助于治疗注意力缺陷多动症(ADHD)患者。她推测,大脑节律和注意力相关疾病之间也许存在关联。

我一下子就非常开心,因为我从来没认识过日本人,我就很开心的跟他们说“哦哦哦”!我突然很想用我所认识的日文跟他们讲话,可是我就是想不起来日文的你好是怎么讲的,还差点讲了韩语的你好。日本丈夫好像看出了我的焦虑,就说了日文的你好给我听,我一听就连连点头,然后跟他们用他们仅知的中文交流(没办法谁让我不会日文呢哈哈)。

“正常的大脑会在专注和分心这两个状态之间交替,但不管是专注型ADHD还是分心型ADHD,这两个状态之间不会产生交集。”她说,“原因可能是因为,受到ADHD影响的大脑不能在两种注意力状态之间保持平衡,而是陷入其中一种状态无法自拔。”

我就了解到,他们来中国才三个月,因为丈夫要到中国来工作,所以妻子也跟着来中国了,嗯这与我印象中的日本妻子的印象非常吻合,就是温和持家那类型的,对家庭和丈夫特别忠心。日本妻子是一个调香师,还会每个星期去上西班牙语课和中文课,等丈夫有空的时候他们会到处逛。

虽然ADHD药物的具体疗效机制尚不清楚,但此类药物或许有利于平衡大脑节律。卡斯特纳说,这项研究开启了一扇大门,今后也许可以利用非常简单的节律疗法,来重新训练ADHD患者的大脑。

我们聊得很开心,最后妻子还很主动的加了我微信,我当然很开心。下班后我们在微信也聊得非常开心,我还开玩笑说其实我可以教她中文哈哈,至少我是个中国大学生哈哈。我们经常有在微信或者朋友圈聊天最近一次在微信的聊天,她还说有时间来我的学校看看,嗯我很期待我的日本友人的到来,这是一个奇妙的经历。

菲贝尔科恩则预见到了这项研究将会给企业带来的好处。“企业有可能对脑电波进行分析,预测一个人什么时候更容易分心。”他说,“营销人员可以利用我们的注意力波动,让我们分心,去观看他们的广告或者网页。”

我还有好多好多很精彩的故事呀,都写不完!写着写着又到深夜了,明天还要上班呢,还是赶紧写完洗洗睡吧。

在这个假消息泛滥、各种网络现象充斥的时代,这听起来或许令人不安,但也给了你一个好借口,来解释你为什么在工作时会分心去看最新的Netflix电影推荐。不妨把它视为进化优势所产生的不可避免的副作用吧。

忘了最重要的一件事,那就是我的工资涨了,万万没想到作为一个打兼职的居然能等到涨工资的一天,这是我人生中的第一次涨工资,当然要好好纪念一下了哈哈,还有一件事就是,我现在是以实习生的身份在上班,而不是单纯的兼职了!

翻译:于波

希望这份工作可能给我带来更加意想不到的惊喜的可爱的人儿吧。

校对:李莉

原来我也可以一边上学,一边实习。

编辑:颖仔

                                                                                                          
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来源:Wired

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